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    • 《奠定大數據的基石:NoSQL資料庫技術[2版]》

      騰訊前資深後台工程師力作,大數據時代必讀佳作!

      本書特色

      1.對NoSQL 系統的理論進行深入淺出的分析,深入說明三種NoSQL 系統:列式的、Key/Value 的和文件類型,並說明MySQL 的效能最佳化。

      2.對Hadoop/HBase、MongoDB和Redis這三種NoSQL 系統都列出具體實作。

      3.詳細講述了NoSQL的分類及各類NoSQL系統的適用場景,為讀者在實際開發中的技術選型提供良好的指導。

      適合:沒有基礎的NoSQL 初學者、 網際網路公司高平行處理系統的後台開發人員、巨量資料、NoSQL 開發同好、中級程式設計師、大專院校師生、相關教育培訓班的學員。

      • 作者介紹

        皮雄軍

        平台開發者和研究者、開源精神的忠實擁護者。曾擔任騰訊、三星等知名公司資深後台工程師。在NoSQL原理、技術選型和開發方面具豐富的實戰經驗和成功案例。

      奠定大數據的基石:NoSQL資料庫技術[2版]-目錄導覽說明

      • 前言

        Chapter 01 NoSQL 與大數據簡介

        1.1 引子 — NoSQL 在中國大陸使用的案例

        1.2 大數據

        1.3 大數據相關技術

        2016秒購商品1.4 NoSQL 簡介

        1.5 NoSQL 資料庫的類型

        1.6 如何使用和學習NoSQL 資料庫

        1.7 雲端資料管理

        Chapter 02 NoSQL 的資料一致性

        2.1 傳統關聯式資料庫中的ACID

        2.2 CAP 理論

        2.3 AP 的實例 — DNS 系統

        2.4 資料一致性模型與BASE

        2.5 資料一致性實現方法

        Chapter 03 NoSQL 的水平擴充與其他基礎知識

        3.1 所有資料儲存在一個伺服器上

        3.2 分片(Sharding)

        3.3 主從複製

        3.4 對等(Peer To Peer)複製

        3.5 複製和分片的同時使用

        3.6 資料水平擴充的方法歸納

        3.7 分片對資料的劃分方式

        3.8 一致性hash 演算法(Consistent Hashing)

        3.9 磁碟的讀寫特點及五分鐘法則

        3.10 不要刪除資料

        Chapter 04 BigTable Google 雲端運算原理

        4.1 雲端運算

        4.2 Google 檔案系統GFS

        4.3 平行資料處理MapReduce

        4.4 分散式鎖服務Chubby

        4.5 分散式結構化資料表BigTable

        Chapter 05 Google 雲端運算的開放原始碼版本–Hadoop

        5.1 Hadoop 簡介

        5.2 Hado首選op 產生的原因

        5.3 Hadoop 和其他系統的比較

        5.4 HDFS 的架構設計

        5.5 安裝Hadoop

        5.6 HDFS 操作

        5.7 Hadoop 中的MapReduce 模型

        5.8 Zookeeper

        5.9 HBase

        5.10 HBase 的安裝和設定

        5.11 HBase 使用實例

        Chapter 06 DynamoAmazon 的高可用鍵值對儲存

        6.1 簡介

        6.2 背景

        6.3 系統架構

        6.4 實現

        6.5 Amazon 使用的經驗與教訓

        6.6 結論

        Chapter 07 LevelDb–出自Google Key-Value 資料庫

        7.1 LevelDb 簡介

        7.2 LevelDb 的靜態部分

        7.3 LevelDb 的動態部分

        Chapter 08 Redis 實戰

        8.1 Redis 安裝與準備

        8.2 Redis 所支援的資料結構

        8.3 Key 操作指令

        8.4 事物

        8.5 Redis 的主從複製

        8.6 Redis 的持久化

        8.7 Redis 的虛擬記憶體

        8.8 pipeline/ 管線

        8.9 實例 .

        Chapter 09 針對文件的資料庫CouchDB

        9.1 CouchDB 介紹

        9.2 CouchDB 安裝與設定

        9.3 REST API

        9.4 為應用建模

        9.5 實戰開發

        9.6 進階內容

        Chapter 10 MongoDB 實戰

        10.1 為什麼要使用MongoDB

        10.2 MongoDB 的優勢和不足

        10.3 基本概念

        10.4 Linux 下MongoDB 的安裝和設定、啟動和停止

        10.5 建立、更新及刪除文件

        10.6 查詢記錄

        10.7 高級查詢

        10.8 MapReduce

        10.9 索引

        10.10 性能優化

        10.11 性能監控

        10.12 Replica Sets 複製集

        10.13 Sharding 分片

        10.14 Replica Sets 和Shardi現省ng 的結合

        Chapter 11 MySQL 基礎

        11.1 CentOS 6.5 下MySQL 的安裝

        11.2 MySQL 基本指令

        11.3 MySQL 資料類型

        11.4 建立資料庫和表

        11.5 檢索表中的資料

        11.6 多個表的操作

        Chapter12 MySQL 進階特性與效能最佳化

        12.1 MySQL Server 系統架構

        12.2 儲存引擎

        12.3 MySQL 中的鎖定機制

        12.4 索引與最佳化

        12.5 MySQL 的MyISAM 和Innodb 的Cache 最佳化

        12.6 MySQL 的複製

        12.7 可擴充性設計之資料切分

        12.8 小結

      前言

      「資料是21 世紀最有價值的資產,它比黃金和石油更有價值」。隨著大數據時代的來臨,傳統的關聯式資料庫在可擴充性、資料模型和可用性方面遇到了難以克服的障礙。此時各種NoSQL 系統出現了。它們的特點各不相同,分別應用於不同的場景並迅速獲得了極大的成功。作為一名從事後台開發多年的工作者,我對每一種新技術的出現與應用都充滿了渴望與期待,其中NoSQL 解決了我實際工作中遇到的許多問題。NoSQL 具有下面幾方面的優點:

      1.靈活的可擴充性

      多年以來,資料庫管理員們都是透過「垂直擴充」的方式(當資料庫的負載增加的時候,購買更大型的伺服器來承載增加的負載)來進行擴充的,而非透過「水平擴充」的方式(當資料庫負載增加的時候,在多台主機上分配增加的負載)來進行擴充。但是,隨著請求量和可用性需求的增加,資料庫也正在移轉到雲端或虛擬化環境中,「水平擴充」的經濟優勢變得更加明顯了,對各大企業來說,這種「誘惑」是無法抗拒的。

      要對RDBMS(關聯式資料庫,例如Oracle)做「水平擴充」,並不是很容易。但是各種新類型的NoSQL 資料庫主要是為了進行透明的擴充,來利用新節點而設計的,而且,它們通常都是為了低成本的commodity hardware 而設計的。

      2.輕鬆應對大數據居家用品

      在過去的十年裡,正如請求量發生了天翻地覆的增長一樣,需要儲存的資料量也發生了急劇的膨脹。為了滿足資料量增長的需要,RDBMS 的容量也在日益增加,但是,對一些企業來說,隨著請求量的增加,單一資料庫能夠管理的資料量也變得越來越讓人無法忍受了。現在,大量的「大數據」可以透過NoSQL 系統(如MongoDB)來處理,它們能夠處理的資料量遠遠超出了最大型的RDBMS 所能處理的極限。

      3.維護簡單

      在過去的幾年裡,雖然一些RDBMS 供應商們聲稱在可管理性方面做出了很多的改進,但是高階的RDBMS 系統維護起來十分昂貴,而且還需要訓練有素的DBA 們的協助。DBA 們需要親自參與高階的RDBMS 系統的設計、安裝和最佳化。

      NoSQL 資料庫從一開始就是為了降低管理方面的要求而設計的:從理論上來說,自動修復,資料分配和簡單的資料模型的確可以讓管理和最佳化方面的要求降低很多。

      4.經濟

      NoSQL 資料庫通常使用廉價的Commodity Servers 叢集來管理膨脹的資料和請求量,而RDBMS 通常需要依靠昂貴的專有伺服器和儲存系統來做到這一點。使用NoSQL,每GB 的成本或每秒處理的請求的成本都比使用RDBMS 的成本少很多,這可以讓企業花費更低的成本儲存和處理更多的資料。

      5.靈活的資料模型

      對大型生產性RDBMS 來說,變更管理是一件很令人頭痛的事情。即使只對一個RDBMS 的資料模型做出很小的改動,也必須要十分小心的管理,也許還需要停機或降低服務水準。NoSQL 資料庫在資料模型約束方面是更加寬鬆的,甚至可以說並不存在資料模型的約束。NoSQL 的Key/Value 資料庫和文件類型資料庫可以讓應用程式在一個資料元素裡儲存任何結構的資料。即使是規定更加嚴格的以「大表」為基礎的NoSQL 資料庫(如HBase)通常也允許建立新列,這並不會造成什麼麻煩。

      應用程式變更和資料庫綱要的變更並不需要作為一個複雜的變更單元來管理。從理論上來說,這可以讓應用程式反覆運算的更快,但是,很明顯,如果應用程式無法維護資料的完整性,那麼這也會帶來一些不良的副作用。

      本書特色

      1.內容全面、新穎

      本書內容全面而新穎,既對NoSQL 系統的理論進行深入淺出的分析,又深入說明了列式的、Key/Value 的和文件類型這三種NoSQL 系統,最後還說明了MySQL 的效能最佳化。

      2.說明由淺入深,循序漸進

      如果你從來沒有用過NoSQL 系統,本書正適合你。並且由淺入深將各種NoSQL系統聯繫起來,並分析各自的相同點和不同點,讀完之後你一定會對NoSQL 系統有更多的認識。

      3.理論與實作並重

      對NoSQL 系統的產生原因和理論基礎做了廣泛而深入的分析,讓讀者知其然,更知其所以然。書中儘量消除初學者學習NoSQL 系統時容易遇到的障礙,變抽象為實際,變複雜為簡單。而且重點對Hadoop/HBase、MongoDB 和Redis 這三種NoSQL 系統都列出了實際實作。

      4.圖文並茂,容易了解

      針對NoSQL 系統中的一些架構和較難了解的概念,提供了大量的插圖,並結合實際文字來說明,非常直觀,更有利於讀者的學習與了解。

      5.語言通俗容易

      不使用讓人難以了解的語言分析問題,而是採用通俗易懂的敘述說明NoSQL 系統的相關知識,讓讀者能夠真正了解NoSQL 技術,繼而在開發中使用這些技術。

      本書原始程式碼取得方式

      本書有關的原始程式碼,請讀者自行到www.topteam.cc 上資源下載區下載。

      本書作者

      雖然筆者花費了大量精力寫作,並力圖將疏漏減少到最少,但仍恐百密一疏。如果您在閱讀本書的過程中發現有任何疏漏,或對本書的說明有任何疑問,請發送電子郵件到bookservice2008@163.com。

      語言:中文繁體
      規格:平裝
      分級:普級
      開數:23*17
      頁數:520

      部落客推薦 出版地:台灣

    商品訊息特點

      3c產品推薦

    • 作者:皮雄軍

      追蹤

    • 出版社:佳魁

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      功能說明

    • 出版日:2016/7/29
    • ISBN:9789863793694
    • 語言:中文繁體
    • 適讀年齡:全齡適讀

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    工商時報【簡立宗】

    2015年6月,多年深耕塑膠模流分析解決方案的科盛科技(Moldex3D)傳出喜訊,其董事長兼執行長張榮語,帶領的科盛團隊,獲頒國際高分子加工學會 (Polymer Processing Society;PPS)James L. White創新獎,高度表揚科盛科技在塑膠射出模擬軟體及數學模型研發上的傑出成就。這些成就都在在肯定科盛科技在流變學界之卓越成果,更意謂Moldex3D的模擬能量益發貼近真實製造場景,可望為日益增長的纖維強化複材產業提供更精準、更可靠的分析,協助產業克服愈趨複雜的產品設計與製造挑戰。

    科盛科技究竟具備何等背景,得以催生Moldex3D這套深獲全球模具設計業與塑膠用戶青睞的頂級專業軟體?科盛科技董事長張榮語表示,2002年,可謂科盛科技的重大轉捩點,當時該公司領先全球推出第一套3D塑膠模流分析解決方案,足以解決傳統2.5D軟體滯礙難解的諸多難題,包括厚件收縮變型、特殊造型設計等等,使得Moldex3D知名度大開,也讓科盛科技的年營業額扶搖直上。一切的美好故事,在2008年金融海嘯來襲之際,全都變調,科盛科技的業績剎時陷入冰河,但也因為金融海嘯的震撼教育,驅使科盛科技強化研發能力,塑造出有別於最大競爭對手Autodesk Moldflow差異化的特色,也同步擴大市場經營力度,形成日後業績增長的最大支柱。

    爾後在益鼎創業投資管理顧問公司評估下,經濟部「加強投資策略性服務業實施方案」正式參與投資。「加強投資策略性服務業實施方案」乃為促進我國服務業發展,行政院國家發展基金特匡列100億元,委由經濟部負責推動,專款用於投資國內服務業之政府投資方案。由國發基金與民間創投共同搭配投資,借此引導創投資金挹注於產業,除挹注資金,亦希望增加我國服務業就業機會,協助服務業者朝國際化及科技化發展。經由這項方案.除可借重創投專業投資後管理之附加價值,擔任政府推動產業發展之政策性工具。

    工業4.0發燒 CAE躍為戰略物資

    益鼎創投表示,早在2008年左右,益鼎已留意到科盛科技這家公司,也對於其逐年增長的業績表現,留下深刻印象。後來到了2014年,當益鼎接觸科盛,才知悉科盛為了因應在歐洲、美國西部擴增服務與銷售直營點,並計劃擴增研發與行銷人力,因而產生營運資金需求,益鼎經過審慎評估,決定偕同經濟部「加強投資策略性服務業實施方案」資金共同予以牽成,確立這樁投資案。

    益鼎對於科盛以純軟體公司之姿,竟擁有逾200名員工陣仗,直言備感驚艷,隨著工業4.0議題延燒,CAE模流分析軟體已經躍為全球「珍貴的戰略物資」,益鼎樂觀預期,科盛科技營業額的年複合增長率,可望維持20%以上的高速軌道邁進。

    科盛科技堪稱是國內少數可外銷IP的軟體公司,目前與國際工業用軟體巨擘Simens、PTC皆已簽署授權合約,收取部份權利金,並與汽車大廠Ford、GM進行多項合作專案,未來可望憑藉與先進工業國家合作的豐厚經驗,在歐洲、中國與東南亞等其他市場爭取更高佔有率。自科盛獲得國發基金挹注後,挾著政府投資的光環,與國外代理商談判氣勢更是不同凡響,堪稱另一驚喜收穫。

    本文摘錄自「加強投資策略性服務業實施方案投資成果案例」,更多投資成果案例及內容,請上方案推動計畫網站。(經濟部工業局廣告)

    旺報【記者梁世煌╱台北報導】

    美國總統大選結束至今,全球金融市場逐漸從劇烈波動中尋找新買點。統一大滿貫基金經理人張繼聖表示,進入川普時代意味經濟與投資將走出新方向,加上美國聯準會將於12月升息幾乎已成定局,台股短期雖有資金動能較薄弱及美國政策面臨調整的影響,但基本面逐步向好的趨勢並未改變。

    張繼聖指出,在台股各類股中,處於景氣上升循環的半導體及受惠於升息的金融股,占加權指數權重高,預期指數仍將是高檔區間震盪,長線需求穩固的產業是未來主要投資方向。

    日盛上選基金經理人陳奕豪則表示,川普當選,只是讓指數「Shock」(指短暫恐慌),並不是那麼嚴重,其意義不是指數位置,而是盤面結構將會改變,未來重要觀察指標是川普內閣人選與執行力,目前類股輪動速度愈來愈快,店頭指數上周持續反彈,中小型股短線仍有持續反彈機會,外資一個半月來從台股撤出1300億元資金後,具基本面之低價股或跌深股可成為關注的焦點。操作層面以選股不選市為原則。

    對於市場擔憂川普的經貿保護主義可能帶來負面衝擊,張繼聖認為,無需過度放大川普個人的影響力,且其主張對台股的負面影響有限,甚至其中不乏正面效益,例如,他所提出的經濟主張核心精神是美國利益優先,擬透過減稅以刺激國內投資和消費,這將令已經表現良好的美國經濟更添動能,有利與美國業務往來高相關的台灣企業。

    總結來說,張繼聖認為,全球產業的長線趨勢發展,主要仍是由未來需求所推動,選股重點仍是看產業趨勢、供需面、廠商個別競爭力;台灣的半導體等電子產業在全球市場仍具高度競爭力,看好物聯網(IOT)、汽車電子、高速運算相關產業供應鏈,以及網路頻寬及速度需求帶動的4G/LTE網通基礎建設需求;傳產方面,中長期趨勢持續向上的運動鞋,受惠中國內需市場不斷擴大的中國收成股,為長線看好標的。

    下面附上一則新聞讓大家了解時事

    美國總統當選人,川普的美中政策,如今也備受關注,過去選舉造勢時,川普常以經濟議題,對中國嗆聲,現在,又找來反中的鷹派人物,擔任國安顧問,川普未來在全球,是否也將維持美軍一貫的強勢,讓中國屏息以待。

    美國總統當選人川普(2016.5):「我們不能持續允許中國,性侵我們的國家,那就是他們現在在做的事。」

    過去在經貿議題上,川普一向不避諱,不滿中國,講話超難聽,甚至大喊要提高中國的關稅,現在美國國安顧問,也找來美軍反中的鷹派人物來擔任。

    聲音來源:CNN記者瑞佛斯:「退休將官邁提斯,國防部長的熱門人選,去年曾籲建構政策抗衡中國,如果中國持續,在南海擴張霸凌的角色。」

    川普的對中態度,讓外界好奇,尤其,美中之前為了南海爭議,幾乎觸底,到了對槓的程度,對於擁有全球第二大軍事力量的中國,川普是否維持強硬主張,消息人士透露,中國高層可能將以「計畫明年部署在南韓的薩德系統」當成指標觀察。

    美軍太平洋司令部指揮官布朗:「你關係建立的愈紮實,它就會出現信任,當你有了信任就能接受不同。」

    自2013年以來,美中軍隊每年都會進行例行的災難演習,一起搶救傷患、一起搭建便橋,最後還一起大合照,但這表面上的互助合作在美國改朝換代後,還會不會存在?美中關係是否生變,也將牽動全球局勢。(民視新聞綜合報導)

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